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科學(xué)家發(fā)現加速3D打印的新材料的方法

2022-05-29 15:03:51 編輯:巨象三維3D打印 來(lái)源:3D打印公司

3D打印越來(lái)越受歡迎,用于制造各種物品,從定制的醫療設備到負擔得起的家庭,創(chuàng )造了更多的需求,為非常具體的用途設計的新的3D打印材料。

為了縮短發(fā)現這些新材料所需的時(shí)間,麻省理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種數據驅動(dòng)的過(guò)程,利用機器學(xué)習優(yōu)化具有多種特性的新3D打印材料,如韌性和抗壓強度。

通過(guò)簡(jiǎn)化材料開(kāi)發(fā),該系統降低了成本,減少了化學(xué)廢物的數量,減少了對環(huán)境的影響。機器學(xué)習算法還可以通過(guò)提出人類(lèi)直覺(jué)可能忽略的獨特化學(xué)配方來(lái)刺激創(chuàng )新。

計算機科學(xué)與 (CSAIL)的機械工程師兼項目經(jīng)理邁克福希(Mike Foshey)表示:“材料開(kāi)發(fā)在很大程度上仍是一種手工操作?;瘜W(xué)家走進(jìn)實(shí)驗室,手工混合配料,制作樣品,,并得出最終配方。但我們的系統不能讓一名化學(xué)家在一段時(shí)間內進(jìn)行幾次迭代,我們的系統可以在同一時(shí)間內進(jìn)行數百次迭代?!备OJ怯嬎銠C科學(xué)與 (CSAIL)的計算設計與制造集團(CDFG)的機械工程師和項目經(jīng)理。

其他作者包括CDFG的技術(shù)助理蒂莫西厄普斯(TimothyErps);米娜科納科維奇?盧科維奇?,CSAIL博士后;萬(wàn)壽,前麻省理工學(xué)院博士后,現任阿肯色州大學(xué)助理教授;高級作家Wojciech Matusik,麻省理工學(xué)院電氣工程和計算機科學(xué)教授;漢斯哈根蓋茨克,赫夫迪奇和巴斯夫的克勞斯斯托爾。這項研究今天發(fā)表在科學(xué)進(jìn)步。

優(yōu)化發(fā)現

在研究人員開(kāi)發(fā)的系統中,一個(gè)優(yōu)化算法執行了大部分的試驗和錯誤發(fā)現過(guò)程.

材料開(kāi)發(fā)人員選擇幾種成分,在算法中輸入化學(xué)成分的細節,并定義新材料應該具備的力學(xué)性能。然后,算法增加和減少這些組件的數量(比如放大器上的轉動(dòng)旋鈕),并檢查每個(gè)公式如何影響材料的性能,然后才能達到理想的組合。

然后,開(kāi)發(fā)人員混合、處理和該示例,以了解該材料的實(shí)際執行情況。開(kāi)發(fā)人員將結果報告給算法,算法會(huì )自動(dòng)從實(shí)驗中學(xué)習,并使用新的信息來(lái)決定另一個(gè)要的配方。

福希說(shuō):“我們認為,對于許多應用程序來(lái)說(shuō),這將優(yōu)于傳統的方法,因為你可以更多地依靠?jì)?yōu)化算法來(lái)找到最優(yōu)解。你不需要一位專(zhuān)家化學(xué)家在手頭預選材料配方?!?br/>
研究人員創(chuàng )造了一個(gè)免費的、開(kāi)源的材料優(yōu)化平臺,名為AutoOED,它整合了同樣的優(yōu)化算法。AutoOED是一個(gè)完整的軟件包,也允許研究人員進(jìn)行他們自己的優(yōu)化。

制造材料

研究人員了這個(gè)系統,用它來(lái)優(yōu)化一種新的3D油墨的配方,當它暴露在紫外線(xiàn)下時(shí)會(huì )變硬。

他們確定了在配方中使用的六種化學(xué)物質(zhì),并設定了算法的目標,以發(fā)現在韌性、壓縮模量(剛度)和強度方面表現最好的材料。

手動(dòng)最大化這三種屬性尤其具有挑戰性,因為它們可能相互沖突;例如,最強的材料可能不是最堅硬的。使用手動(dòng)處理,化學(xué)家通常一次嘗試最大化一個(gè)屬性,導致大量的實(shí)驗和大量的浪費。

該算法僅對120個(gè)樣本進(jìn)行了,得到了12種性能最佳的材料,并對三種性能進(jìn)行了最優(yōu)權衡。

福希和他的合作者對這種算法能夠產(chǎn)生的各種各樣的材料感到驚訝,他們說(shuō),基于這六種成分,結果的差異遠大于他們的預期。該系統鼓勵勘探,在特定材料特性難以直觀(guān)發(fā)現的情況下尤其有用。

未來(lái)更快

通過(guò)使用額外的自動(dòng)化,可以更快地加快這一進(jìn)程。研究人員用手混合和每一個(gè)樣本,但是機器人可以在未來(lái)版本的系統中操作配藥和混合系統,Foshey說(shuō)。

在更遠的道路上,研究人員還希望這種數據驅動(dòng)的發(fā)現過(guò)程,以用于開(kāi)發(fā)新的3D打印油墨以外的其他用途。

他說(shuō):“這在材料科學(xué)領(lǐng)域有著(zhù)廣泛的應用。例如,如果你想設計效率更高、成本更低的新型電池,你可以用這樣的系統來(lái)完成?;蛘?,如果你想優(yōu)化性能良好、環(huán)保的汽車(chē)的油漆,這個(gè)系統也可以做到這一點(diǎn)?!?/p>

北京巨象三維主營(yíng)業(yè)務(wù)包括:工業(yè)設計、逆向設計、三維建模、三維展示、VR展示、數字孿生、三維掃描、3D打印及定制服務(wù)等..
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