用人工智能來(lái)開(kāi)發(fā)材料,似乎是一個(gè)不錯的主意。目前,麻省理工學(xué)院的研究人員就在使用人工智能進(jìn)行不同材料配方的模擬驗證。
研發(fā)時(shí),麻省理工學(xué)院的研究人員先將各種3D打印工藝的性能參數“告訴”人工智能系統,接著(zhù)再“告訴”人工智能需要什么樣的材料(韌性、強度、壓縮率等性能參數)。隨后人工智能算法就會(huì )嘗試多種材料配方,并進(jìn)行計算,以得出最佳的配方。目前,研究人員已經(jīng)創(chuàng )建了一個(gè)免費的開(kāi)源平臺AutoOED,允許其他研究人員通過(guò)平臺,進(jìn)行材料優(yōu)化。
“很長(cháng)一段時(shí)間來(lái),材料開(kāi)發(fā)都是一個(gè)手工的過(guò)程?;瘜W(xué)家們,會(huì )先進(jìn)行計算,設計材料的配方,然后進(jìn)入實(shí)驗室進(jìn)行混合實(shí)驗,制作樣品,再它們。整個(gè)過(guò)程是比較漫長(cháng)的(材料的種類(lèi),分量比例,添加順序,添加時(shí)的條件,是否需要高溫或者一定的壓力等等),可能幾天甚至更久也只能迭代幾個(gè)版本。而我們的人工智能系統可以相同的時(shí)間內做出數百次的迭代,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是通過(guò)算法來(lái)模擬實(shí)驗?!毖芯咳藛T說(shuō)道。
基于3D打印的材料開(kāi)發(fā),麻省理工的研究人員選擇了6種化學(xué)品,然后設定了材料的研發(fā)目標(韌性、剛度、強度)。之后,人工智能用這6種化學(xué)品了120種配方,最終有12種優(yōu)化配方達到了目標要求。研究人員將以這12種配方為基礎,進(jìn)行化學(xué)實(shí)驗,做出實(shí)物進(jìn)行進(jìn)一步的。
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